大數據作為一個能夠改變產業應用的技術，只有切實落地才能帶來真正的價值。
其實大數據的應用范圍非常廣，不單單限于互聯網行業，在其他諸如金融，制造業，交通物流方面也都有非常大的應用價值。
? 大數據的意義不僅僅在于生產和掌握龐大的數據信息，更重要的是對有價值的數據進行專業化處理。
? 人類從來不缺數據，缺的是對數據進行深度價值挖掘與利用。可以說，從人類社會有了文字以來，數據就開始存在了，現在亦是如此。這其中唯一改變的是數據從產生，到記錄，再到使用這整個流程的形式。
? 大數據作為一個能夠改變產業應用的技術，只有切實落地才能帶來真正的價值。
? 其實大數據的應用范圍非常廣，不單單限于互聯網行業，在其他諸如金融，制造業，交通物流方面也都有非常大的應用價值。
? 在金融行業中，以借貸款為例。在貸款前，貸款借出方會先利用大數據對借款人進行貸前審核，以此來保障貸后的還款率。
? 借出方從各個渠道合法收集借款人的標簽信息，如學歷，職業，薪資狀況，歷史借還款情況等（據說一個用戶的標簽維度可以達到7000個）。海量數據被放入反欺詐模型，還款能力模型，身份驗證模型等數個中做訓練，最終得出是否通過本次貸款申請，貸款的額度，貸款人的還款意愿等評估信息。
? 借款人數據收集的越多，標簽維度越細，數據越真實，則審核效果越全面。
2. 大數據讓廣告營銷更高效
廣告作為互聯網行業最常見的變現手段之一，大數據賦能廣告營銷，讓廣告從惹人惱轉變為廣告即內容，廣告即服務。
曾幾何時，你會發現日常生活中看到的廣告居然那么懂你。點開淘寶，你最愛的商品被推薦在Banner首頁；打開微信朋友圈，映入眼簾的是你正想要做的汽車保養；打開百度搜索，你前兩天看的別墅信息赫然出現。
這一切的實現都得益于大數據賦能廣告。
在廣告投放前期，通過大數據手段大量的整合、分析數據，包括用戶的瀏覽習慣、消費行為、瀏覽記錄、對廣告的點擊數量等，并從中挖掘出有效的信息；構建全面的用戶畫像，結合廣告業務，精準定位目標用戶，保證廣告定向投放。
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大數據構建用戶畫像
在廣告投放的中后期，通過實時數據反饋，結合用戶所處地域，時間的變化，動態優化廣告素材，調整廣告的呈現方式與廣告的展覽位置，讓同一個用戶在不同的場景下享受不一樣的廣告服務，實現一人千面，增加廣告營銷效果，提升廣告主KPI。
3. 大數據賦能零售
新零售時代，客戶的需求無時無刻不在變化，大數據賦能零售，讓零售在人，貨，場上進行變革。
零售商可以借助大數據對未來市場需求進行預測，搶先一步對庫存進行管理。在流量高發的前期，及時補足庫存，提升商品供應率；在流量散去的前期，及時去庫存，避免庫存積壓。
借助大數據分析用戶地域分布情況，商店流量，消費者習慣等那個，在合適的地區開設商店，建造倉庫。在物流發貨時，從數據出發，合理規劃運輸路勁，降低運輸成本。
利用數據還可以統一上下游供應鏈交互，解決數據不對成問題，減小牛鞭效應，提升供應鏈中每個環節的利用效率。
總結
數據一直都在，大數據變革的只是方式。大數據并不神秘，神秘的是對未知數據的探索與利用。未來讓我們一起來探索、挖掘和開發大數據。
更多相關資訊，敬請關注。
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